Em soluções Big Data, a análise dos dados comumente precisa ser precedida de uma transformação de dados não estruturados em dados estruturados certo errado.
Ao utilizar armazenamento dos dados em nuvem, a localização do
processamento de aplicações Big Data não influenciará os custos e o tempo de resposta, uma
vez que os dados são acessíveis a partir de qualquer lugar certo errado.
Uma big data não engloba dados não estruturados, mas
inclui um imenso volume de dados estruturados suportado por tecnologias como o DataMining
e o DataWarehouse para a obtenção de conhecimento a partir da manipulação desses dados certo errado.
Em um banco de dados NoSQL orientado a documentos, a
inexistência de um esquema impossibilita a definição de índices. certo errado.
Em um banco de dados NoSQL do tipo grafo, cada arco é definido por um identificador único e expresso como um par chave/valor certo errado.
A Big Data pode ser utilizada na EAD para se entender as preferências
e necessidades de aprendizagem dos alunos e, assim, contribuir para soluções mais eficientes
de educação mediada por tecnologia certo errado.
O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados. certo errado.
Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos certo errado.
Dados coletados de redes sociais podem ser armazenados, correlacionados e expostos com o uso de análises preditivas certo errado.
Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning. certo errado.
Pelo monitoramento do tráfego de rede no acesso ao sítio em questão, uma aplicação que utiliza machine learning é capaz de identificar, por exemplo, que os acessos diminuíram 20% em relação ao padrão de acesso em horário específico do dia da
semana. certo errado.
A mineração de dados se caracteriza especialmente pela busca de informações em grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, alicerçados no conceito dos 4V’s: volume de mineração, variedade de algoritmos, velocidade de aprendizado e veracidade dos padrões. certo errado.
Um dos desdobramentos de big data é o Big Data Analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O Big Data Analytics difere do Business Intelligence por: a) priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas b) analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta. c) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos d) dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados e) analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.
a) A definição mais ampla de big data restringe o termo a duas partes — o volume absoluto e a
velocidade —, o que facilita a extração das informações e dos insights de negócios. certo errado.
b) O sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para
busca irrestrita de dados em árvores aglomeradas em clusters com criptografia. certo errado.
c) Em big data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once certo errado.
d) Para armazenar e recuperar grande volume de dados, o big data utiliza bancos SQL nativos,
que são bancos de dados que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de
armazenamentos: valor chave, colunar, gráfico ou documento. certo errado.
e) O MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de
dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído. certo errado.
MapReduce oferece um modelo de programação com processamento por meio de uma combinação entre chaves e valores. certo errado.
Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big data, deuenfoque diferenciado à análise que tem como objetivo mostrar as consequências de determinado evento. Essa análise é do tipo a) preemptiva b) perceptiva c) prescritiva d) preditiva e) evolutiva.
A utilização de tecnologias emergentes para o tratamento de grandes volumes de dados (big data) pode contribuir para o sucesso da implantação da estratégia de governança digital. certo errado.
O registro e a análise de conjuntos de dados referentes a eventos de segurança da informação são úteis para a identificação de anomalias; esse tipo de recurso pode ser provido com uma solução de big data. certo errado.
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus
acessos.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Uma aplicação que reconheça o acesso de um usuário e forneça sugestões diferentes para cada tipo de usuário pode ser considerada uma aplicação que usa machine learning certo errado.
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus
acessos. Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
Dados coletados de redes sociais podem ser armazenados, correlacionados e expostos com o
uso de análises preditivas certo errado.
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comércio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item seguinte.
O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, ao passo que os dados não estruturados são considerados data files. certo errado.
Um dos desdobramentos de big data é o big data analytics, que se refere aos softwares capazes de tratar dados para transformá-los em informações úteis às organizações. O big data analytics difere do business intelligence por: a) priorizar o ambiente de negócios em detrimento de outras áreas b) analisar dúvidas já conhecidas para as quais se deseje obter resposta. c) analisar o que já existe e o que está por vir, apontando novos caminhos d) dar enfoque à coleta, à transformação e à disponibilização dos dados e) analisar o que já existe, definindo as melhores hipóteses.
a) A utilização de big data nas organizações não é capaz de transformar os seus processos de
gestão e cultura. certo errado.
b) Sistemas de recomendação são métodos baseados em computação distribuída, que proveem uma interface para programação de clusters, a fim de recomendar os tipos certos de dados e processar grandes volumes de dados certo errado.
c) Pode-se recorrer a software conhecidos como scrapers para coletar automaticamente e visualizar dados que se encontram disponíveis em sítios de navegabilidade ruim ou em bancos de dados difíceis de manipular certo errado.
d) As ações inerentes ao processo de preparação de dados incluem detecção de anomalias, de duplicação, desambiguação de entradas e mineração de dados. certo errado.
e) O termo big data se baseia em cinco Vs: velocidade, virtuosidade, volume, vantagem e valor certo errado.
Para uma empresa que necessite implantar uma base de dados altamente escalável, com grande desempenho e cujo esquema de dados seja flexível, de modo que suporte constantes mudanças de campos e valores armazenados, a melhor opção é uma base de dados NoSQL. certo errado.
I. O volume de dados é uma característica importante de Big Data certo errado.
II. Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados
não impacta os negócios certo errado.
III. A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento. certo errado.
IV. A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data certo errado.
Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere a) ao valor. b) à variedade. c) à veracidade d) à velocidade e) ao volume.
A Internet das Coisas (IoT) aumenta a quantidade e a complexidade dos dados por meio das novas formas e novas fontes de informações, influenciando diretamente em uma ou mais das características do Big Data, a exemplo de volume, velocidade e variedade certo errado.
As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais certo errado.
Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data certo errado.
Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização. certo errado.
Apesar de ser uma tecnologia de código aberto disponibilizada pela ASF (Apache Software Foundation), o Hadoop também é oferecido por distribuidores comerciais, de maneira que fornecedores oferecem distribuições específicas que incluem não só ferramentas administrativas adicionais, mas também suporte técnico certo errado.
Hadoop consiste em um único produto, ou seja, um software monolítico, que possibilita análise de logs e outros dados da Web. certo errado.
Uma das principais características de big data é que seu custo de armazenamento de dados é relativamente baixo se comparado a um data warehouse certo errado.
MapReduce divide o conjunto de dados de entrada em blocos independentes que são processados pelas tarefas de mapa de uma maneira completamente paralela. Essa estrutura classifica as saídas dos mapas, as quais são, então, inseridas nas tarefas de redução. certo errado.
Big data caracteriza-se, principalmente, por volume, variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos, crescendo consideravelmente certo errado.
No que se refere aos três Vs do Big Data, o termo volume refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise mais complexa certo errado.
Big data ajudou a sedimentar o cargo de cientista de dados. Entre as funções desse cargo inclui-se: a) a modelagem estruturada b) a análise retrospectiva c) a modelagem não estruturada d) a modelagem relacional e) o processamento comparativo.
Sistemas NoSQL com fundamento em documentos possuem um modelo de dados simples embasado no acesso rápido pela palavra; os resultados estão relacionados à informação e podem ser encontrados percorrendo-se os textos usando-se expressões regulares certo errado.
Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida
infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas certo errado.
Em sistemas NoSQL baseados em armazenamento de chavevalor, a chave é multidimensional e composta pela combinação do nome de tabela com a chave linha-coluna e com o rótulo de data e hora certo errado.
Como qualquer tecnologia, soluções de big data também apresentam algumas restrições. Por exemplo, elas não podem ser utilizadas na área da saúde para determinar a causa de uma doença, porque esse é um procedimento complexo que somente pode ser executado por pessoas devidamente capacitadas — nesse caso, os médicos certo errado.
II Big data é qualquer tipo de fonte de dados que possui, no mínimo, as seguintes três características: volume de dados extremamente grande; velocidade de dados extremamente alta; e variedade de dados extremamente ampla certo errado.
III Para que as organizações obtenham os conhecimentos corretos, a tecnologia big data não permite que elas executem as operações de armazenar e administrar as grandes quantidades de dados de si próprias certo errado.
IV Big data é uma combinação de tecnologias de gestão de dados que evoluíram ao longo dos anos, razão por que não é considerado um mercado único. certo errado.
Kappa, uma arquitetura de software usada para processar dados, fornece acesso a métodos de processamento em lote e processamento de fluxo com uma abordagem em quatro camadas. certo errado.
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